La inteligencia artificial (IA) está transformando industrias al optimizar procesos y potenciar la toma de decisiones. Las empresas enfrentan desafíos para integrar la IA, principalmente en la adquisición de talento especializado. Las alianzas estratégicas son clave para formar equipos expertos, mientras que los profesionales deben adaptarse y adquirir nuevas habilidades para destacar.
La inteligencia artificial (IA) es un concepto que ha ganado popularidad, especialmente con la aparición de herramientas como ChatGPT. Sin embargo, la IA es mucho más que un chatbot. Se refiere a la capacidad de las máquinas para replicar funciones cognitivas humanas, como el aprendizaje, el razonamiento y la resolución de problemas, utilizando técnicas avanzadas como el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial está transformando la manera en que las empresas operan. Desde el análisis de datos hasta la innovación en productos y servicios, las compañías están adoptando la IA para mejorar su eficiencia y competitividad.
Hoy en día, se puede sentir como si la lA estuviera en todas partes. La lA por sí sola ya no es un diferenciador, y muchos piensan que podría convertirse más en una commodity.
Pero "hacer IA" no es equivalente a obtener resultados instantáneos. Los emprendedores lo tienen muy claro: no basta con agregar ".ai." a tu URL, ni es suficiente poner lA en cada diapositiva de tu pitch deck.
Aunque la IA se está convirtiendo rápidamente en una tecnología común, no basta con implementarla; es esencial integrarla estratégicamente para obtener resultados tangibles.
En el sector comercial, la IA se utiliza para analizar datos históricos de ventas, identificar tendencias de mercado, optimizar inventarios y predecir la demanda futura. Esto permite a las empresas hacer recomendaciones precisas que impulsan las ventas y mejoran la satisfacción del cliente.
La inteligencia artificial juega un papel crucial en la automatización del control de calidad, la optimización energética y la gestión del inventario en el sector industrial. Además, facilita el diseño de prototipos y la implementación de mantenimiento predictivo, reduciendo los tiempos de inactividad y mejorando la eficiencia en la producción.
La IA Generativa está revolucionando la logística al mejorar la predicción de demandas y la optimización de rutas. Esto se traduce en planes logísticos más eficientes que reducen costos y mejoran la entrega de productos.
En el ámbito financiero, tanto bancos como fintechs están aprovechando la IA para crear documentos legales a medida, ofrecer educación financiera personalizada y detectar fraudes de manera proactiva. La IA también permite la atención al cliente mediante avatares realistas y el diseño de productos financieros adaptados dinámicamente a las necesidades de los usuarios.
Implementación: En América Latina, las grandes empresas han acelerado la integración de la lA en un 67% en los últimos 2 años (en comparación con un promedio global de 59%).
Las empresas en LATAM están receptivas al uso de lA Generativa, el 37% de ellas ya la están implementando activamente, mientras que el 45% se encuentra en fase de exploración. A pesar de esto, pocas empresas han incorporado efectivamente la lA, con la mayoría implementándola en menos del 25% de sus procesos.
Capacitación de talento: hay una brecha entre la formación académica y las habilidades prácticas requeridas, dificultando la contratación de ingenieros de lA y científicos de datos.
La formación de capital humano especializado en inteligencia artificial enfrenta importantes desafíos, es crucial mejorar la preparación de los profesionales en este campo. Según el informe del World Economic Forum, el 40% de la fuerza laboral global necesitará ser reentrenada en los próximos tres años debido a la implementación de la lA y las automatizaciones. Los perfiles de ingeniería de datos serán los más demandados en las empresas que buscan implementar lA.
La adopción de la inteligencia artificial ofrece una ventaja competitiva significativa para las empresas que logran integrarla correctamente. Sin embargo, sólo una fracción de las empresas ha incorporado efectivamente la tecnología en sus operaciones.
Es crucial que las organizaciones no solo se centren en la implementación tecnológica, sino también en la formación de equipos capacitados para maximizar el valor de la IA.
Existe un gran apetito por formar alianzas estratégicas entre las empresas para lograr una adopción profunda de la lA. De acuerdo con McKinsey, estas alianzas son una necesidad para las compañías que buscan generar valor a partir de la lA generativa. Permiten acceder a las últimas capacidades y experiencia, acelerar el desarrollo y obtener soluciones personalizadas.
Si estás buscando cómo fortalecer tu equipo con los mejores profesionales en datos e inteligencia artificial, Seeds puede ser tu mejor aliado para contratar talento y armar equipos que realmente marquen la diferencia en tus proyectos.
Hay que ampliar la perspectiva y pensar en el panorama general de la IA y la estrategia de tu negocio, incluyendo la planificación estratégica del talento, financiera y de la infraestructura tecnológica.
El pensamiento más optimista es que las empresas que están resolviendo problemas reales y creando valor real estarán bien. Para obtener verdadero valor de la lA y escalarla, hay que cambiar la mentalidad de defensa a ofensiva; no dejarse abrumar por la cantidad de cosas que hay que aprender y que están cambiando, enfocando en las siguientes áreas:
- Estrategia: ¿Cómo encaja la lA en la estrategia empresarial más amplia? ¿Cómo la podemos usar para comunicar mejor y ofrecer más valor a los clientes?
- Equipo: ¿Cómo podemos configurar a nuestro equipo para tener éxito, creando un equipo de plataforma multifuncional con habilidades complementarias?
- Datos: ¿Cómo podemos seleccionar los datos "correctos" en lugar de los "perfectos" y reutilizar el código para aumentar la velocidad de desarrollo?
Y lo más importante, ¿cómo podemos usar la lA Generativa no solo por usarla, sino para aportar verdadero valor?
En la era de la inteligencia artificial, el desafío principal para las empresas radica en conseguir el talento capacitado necesario para armar equipos que impulsen la innovación y la eficiencia. Alianzas estratégicas, como las que ofrece Seeds, son clave para conectar a las empresas con los profesionales adecuados, asegurando que cada proyecto de IA cuente con el expertise necesario.
Por otro lado, para el talento, el reto está en estar continuamente capacitado para agregar valor en un entorno tecnológico en constante evolución. Aquellos que se adapten y desarrollen habilidades especializadas estarán mejor posicionados para aprovechar las oportunidades que esta nueva era ofrece.
No hay una receta exacta sobre exactamente qué puestos desaparecerán y cuáles aparecerán en la era de la IA, la mayoría de los puestos cambiarán y evolucionarán. La visión optimista es que las responsabilidades laborales evolucionarán para que las personas puedan centrarse en donde realmente agreguen valor humano.